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データ分析とビジネス ノート(6)プロジェクトマネジメント データ分析の活用とプロジェクト

3-1 既存の業務にデータ分析を活用する場合例:次のイベントではどのぐらいの集客が見込めるのか 顧客のクレームのうちどのような内容が多いのか 商品Aはどのような顧客によく売れているのか 平均的な顧客行動はどのようなパターンか など 3-1-...
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データ分析とビジネス ノート(5)プロジェクトマネジメント ビジネス課題とKPIツリー

2-6 データ分析課題とデータ分析プロジェクトビジネス課題データ分析課題がビジネス課題解決に適しているか否かを注意深く分析する必要がある。2-6-1 データ分析課題支援ABテスト・要因分析自動化・最適化予測モデル作成実際の運用では個々の場面...
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データ分析とビジネス ノート(4)プロジェクトマネジメント ビジネス課題とKPIツリー

2-5 KPIツリーの利用2-5-1 分割要素と非分割要素例えばユニーク来店者数を増加させる施策とは、非分割要素である来店率・認知率・商圏人口のいずれか一つを増加させる施策となる。分割要素に対する施策は、非分割要素に対する施策として最終的に...
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データ分析とビジネス ノート(3)プロジェクトマネジメント ビジネス課題とKPIツリー

2-4 KPIツリーとデータ数値の取得ができない場合売上が20%上がった場合、その他の要素(客単価、購買率、平均来店回数、来店率など)が変化しなかったと仮定すると、売り上げの増加は認知率が、20%上がったためであると推測できる。その後、状況...
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データ分析とビジネス ノート(2)プロジェクトマネジメント ビジネス課題とKPIツリー

2-3 KPIツリー作成の発想法顧客行動顧客属性2-3-1 顧客行動に注目した分解時間をさかのぼる形でイメージする。購買 → 来店 → 認知顧客行動に注目したKPIツリーの特徴掛け算による分解人数 X 行動率人数 X 一人当たり平均値2ー3...
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データ分析とビジネス ノート(1)プロジェクトマネジメント ビジネス課題とKPIツリー

2-1 ビジネス課題の明確化当該ビジネスについてよく理解していることKPIツリーによる現状把握ビジネス課題の明確化 → 売上・単価・客数etc・・・売上増減の要因などの特定KPIツリーによる施策検討施策の優先順位「ビジネスインパクト」と「実...