CBAS

３－１　既存の業務にデータ分析を活用する場合 例： 次のイベントではどのぐらいの集客が見込めるのか  顧客のクレームのうちどのような内容が多いのか  商品Aはどのような顧客によく売れているのか  平均的な顧客行動はどのようなパターンか　など...

２－６　データ分析課題とデータ分析プロジェクト ビジネス課題 データ分析課題がビジネス課題解決に適しているか否かを注意深く分析する必要がある。 ２－６－１　データ分析課題 支援 ＡBテスト・要因分析 自動化・最適化 予測モデル作成 実際の運...

２－５　KPIツリーの利用 ２－５－１　分割要素と非分割要素 例えば ユニーク来店者数を増加させる施策とは、非分割要素である来店率・認知率・商圏人口のいずれか一つを増加させる施策となる。 分割要素に対する施策は、非分割要素に対する施策として...

２－４　KPIツリーとデータ 数値の取得ができない場合 売上が２０％上がった場合、 その他の要素（客単価、購買率、平均来店回数、来店率など）が変化しなかったと仮定すると、売り上げの増加は認知率が、２０％上がったためであると推測できる。 その...

２－３　KPIツリー作成の発想法 顧客行動 顧客属性 ２－３－１　顧客行動に注目した分解 時間をさかのぼる形でイメージする。 購買　→　来店　→　認知 顧客行動に注目したKPIツリーの特徴 掛け算による分解 人数　X　行動率 人数　X　一人...

２－１　ビジネス課題の明確化 当該ビジネスについてよく理解していること KPIツリーによる現状把握 ビジネス課題の明確化　→　売上・単価・客数 etc・・・売上増減の要因などの特定 KPIツリーによる施策検討 施策の優先順位 「ビジネスイン...